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    課程概述

    R語言數據科學課程包括使用R語言進行數據探索、數據可視化、預測分析和描述性分析技術。同時,您還會了解到各種統計概念、聚類分析、預測、R包,R包中的數據結構,以及如何在R包中導入、導出數據。學完這些課程后,您將成為使用R編程語言進行數據分析的專家,可以為不同行業的公司進行數據分析從而幫助他們做出更明智的業務決策。

    課程涵蓋技能

    • 業務分析
    • R編程
    • 數據結構
    • 數據可視化
    • DPLYR函數
    • 假設檢測
    • 關聯規則算法
    • K-means和DBSCAN聚類

    課程亮點

    • 40 小時在線培訓,全程導師授課指導
    • 10個真實行業實踐項目
    • 業界專家提供專業指導
    • 自定進度在線學習

    職場助力

    預計到2023年,大數據分析市場占有率將增長29.7%達到406億美元。任仕達報告稱,分析行業的薪資漲幅比IT行業高出50%。學習R語言將幫您開啟數據科學領域的職業生涯。

    名稱
    年薪
    招聘單位
    數據分析師
    數據科學家
    $43K
    最小
    $69K
    平均值
    $95K
    最大
    $83K
    最小
    $118.5K
    平均值
    $154K
    最大

    購課選項

    單一課程

    個人提升

    • 終身訪問自定進度在線學習課程
    • 實驗室現場技能操作演示
    • 預約頂級講師提供的在線直播培訓課程
    • 用于鞏固所學技能的現實行業項目
    • 自我評估模擬試卷
    • 24x7幫助與支持
    simplilearn官網價 查看
    課程原價 ¥ 5034.00
    立即購買
    實惠套餐

    個人提升

    • 單一課程中的所有特權
    • 購買課程組合,每門課程均享受優惠折扣

      購買2門課程包享受7.5折優惠

      購買3門課程包享受6.5折優惠

      購買4門課程包享受5.5折優惠

      購買5門及以上課程包享受4.5折優惠

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    • 在線自定進度學習與直播培訓課程相結合
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    • 企業級學習管理系統
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    聯系我們

    預修課程

    • R 語言數字科學課程無需預修課,如果你是數據科學的初學者,這是最好的入門課程。

    課程內容

    第 1 課 商業分析簡介
    • 概述

    • 業務決策和分析

    • 業務分析的類型

    • 商業分析的應用

    • 數據科學概述

    • 總結

    • 知識測試

    第 2 課 R 編程簡介
    • 概述

    • R的重要性

    • R 中的數據類型和變量

    • R 中的運算符

    • R 中的條件語句

    • R 中的循環

    • R 腳本

    • R 中的函數

    • 總結

    • 知識測試

    第 3 課 數據結構
    • 概述

    • 識別數據結構

    • 演示:識別數據結構

    • 為數據結構賦值

    • 數據操作

    • 演示:賦值和應用函數

    • 總結

    • 知識測試

    第 4 課 數據可視化
    • 概述

    • 數據可視化簡介

    • 在 R 中使用圖形進行數據可視化

    • Ggplot2

    • 圖形輸出的文件格式 R

    • 總結

    • 知識測試

    第 5 課 數據科學的統計學-I
    • 概述

    • 假設介紹

    • 假設類型

    • 數據采樣

    • 置信度和顯著性水平

    • 總結

    • 知識測試

    第 6 課 數據科學的統計學-II
    • 概述

    • 假設檢驗

    • 參數測試

    • 非參數檢驗

    • 關于人口均值的假設檢驗

    • 關于人口差異的假設檢驗

    • 關于人口比例的假設檢驗

    • 總結

    • 知識測試

    第 7 課 回歸分析
    • 概述

    • 回歸分析簡介

    • 回歸分析模型的類型

    • 線性回歸

    • 演示:簡單線性回歸

    • 非線性回歸

    • 演示:多變量回歸分析

    • 交叉驗證

    • 非線性到線性模型

    • 主成分分析

    • 因子分析

    • 總結

    • 知識測試

    第 8 課 分類
    • 概述

    • 分類及其類型

    • 邏輯回歸

    • 支持矢量機

    • 演示:支持矢量機

    • 演示:支持矢量機

    • K-最近鄰

    • 樸素貝葉斯分類器

    • 演示:樸素貝葉斯分類器

    • 決策樹分類

    • 演示:決策樹分類

    • 隨機森林分類

    • 評估分類器模型

    • 演示:K 折交叉驗證

    • 總結

    • 知識測試

    第 9 課 聚類
    • 概述

    • 聚類簡介

    • 聚類方法

    • 演示:K-means 聚類

    • 演示:層次聚類

    • 總結

    • 知識測試

    第 10 課 關聯
    • 概述

    • 關聯規則

    • 先驗算法

    • 演示:Apriori 算法

    • 總結

    • 知識測試

    查看更多
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    認證證書

    達到認證條件后,您將獲得由圣普倫和simplilearn聯名認證的電子證書。我們會通過電子郵件給您發送電子證書,證書上的名字以您注冊時使用的名字為準。

    認證條件

    • 在線課堂:參加一次完整的R 語言數字科學課程
    • 完成一個項目
    • 在線自學:完成課程的 85%
    • 完成一個項目

    學員反饋

    4.1

    薩維什丹

    業務拓展專員,印度Dormakaba

    該課程幫助我提高了開發技能并更有信心成為一名分析師。由于移民政策我工作終止了一段時間,并利用這段時間學習了新技能,這有助于我更快地找到新工作。

    4.0

    薩比亞薩奇·古哈羅伊

    解決方案架構師,印度Capgemini 技術測試服務公司

    我參加了 Simplilearn 的R 語言數字科學證書課程的在線自學課程。LMS 界面非常人性化,課程材料清晰易懂。我很享受我在Simplilearn的學習過程。

    4.2

    阿西什·蘭詹

    埃森哲數據科學家

    Simplilearn 是學習數據科學的非常好的平臺。R 語言數字科學證書課程對我有很大的幫助,課程學習后,我從業務分析師晉升為數據科學家。

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