亞馬遜是美國領先的電子商務公司之一，根據客戶的行為和對類似產品的評論，為客戶提供和推薦相似的同類產品。亞馬遜希望通過預測未評級產品的評級來改進這個推薦引擎，并將它們添加到相應的推薦中。

沃爾瑪是美國領先的零售店之一，宏觀經濟因素，比如CPI和失業率，對銷售都有影響，本項目需要考慮宏觀因素的情況下，對產品促銷降價，預測沃爾瑪 45 家門店的準確銷售額。

康卡斯特是美國最大的全球電信公司之一，該公司希望通過識別并針對降低客戶滿意度的問題領域采取行動，來改善客戶體驗。該公司還在尋找可以實施的關鍵建議，以提供最佳的客戶體驗

作為美國領先的IT公司之一，IBM希望找出影響員工流失的因素。根據識別的因素的參數，該公司還希望建立一個邏輯回歸模型，以幫助預測員工是否會流失。

對紐約市 311 呼叫執行服務請求進行數據分析。您將關注數據爭論技術(Data Wrangling Techniques)，以理解數據中的模式，并可視化主要的客戶抱怨類型。

GroupLens 研究項目是明尼蘇達大學工程系計算機科學與技術系的一個研究組。該小組的研究人員參與了多項信息過濾、協同過濾、推薦系統等領域的研究項目。在這里，我們需要您使用探索性數據分析 (EDA) 進行用戶數據集分析

作為該項目的一部分，您將使用Yahoo DataReader從以下公司導入數據：雅虎、蘋果、亞馬遜、微軟和谷歌。您將執行基本分析，包括繪制、收盤價、按量繪制股票交易、執行每日收益分析以及使用配對圖顯示所有股票之間的相關性。

1912 年 4 月 15 日，泰坦尼克號與冰山相撞沉沒，2224 名乘客和船員中有 1502 人遇難。這場悲劇震驚了世界，后期船舶行業制定了完善的安全法規。在這里，我們需要您使用 EDA 技術進行分析，特別是應用機器學習工具預測哪些乘客在悲劇中幸存下來。