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  • 在線咨詢
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    課程概述

    Python數據科學課程教您掌握Python編程概念, 深入了解數據分析、機器學習、數據可視化、Web抓取和自然語言處理。學完本課程后,您將掌握使用Python進行數據科學分析的基本技能。很多數據科學職位將Python列為一項必備要素,獲得Python知識將是開啟您數據科學職業生涯的一扇大門。

    課程涵蓋技能

    • 數據分析
    • 數據整理
    • 數據探索
    • 數據可視化
    • 數學計算
    • Web抓取
    • 構建假設
    • Python 編程
    • NumPy 和SciPy包
    • 自然語言處理(NLP)

    課程亮點

    • 7小時課在線自定進度程學習
    • 44小時全程導師授課
    • 8個現實行業項目
    • Jupyter notebooks integrated labs互動學習
    • 業界專家提供專業指導

    職場助力

    數據科學是一個不斷發展的領域,46%的數據科學工作已將Python列為必備技能。美國勞工統計局數據顯示,到2026年,美國將創造大約1160萬個數據科學工作崗位,擁有Python技能的專業人士將擁有額外的優勢。

    名稱
    年薪
    招聘單位
    數據分析師
    數據科學家
    $7K
    最小
    $4K
    平均值
    $1K
    最大
    $7K
    最小
    $4.5K
    平均值
    $2K
    最大

    購課選項

    單一課程

    個人提升

    • 終身訪問自定進度在線學習課程
    • 實驗室現場技能操作演示
    • 預約頂級講師提供的在線直播培訓課程
    • 用于鞏固所學技能的現實行業項目
    • 自我評估模擬試卷
    • 24x7幫助與支持
    simplilearn官網價 查看
    課程原價 ¥ 6294.00
    立即購買
    實惠套餐

    個人提升

    • 單一課程中的所有特權
    • 購買課程組合,每門課程均享受優惠折扣

      購買2門課程包享受7.5折優惠

      購買3門課程包享受6.5折優惠

      購買4門課程包享受5.5折優惠

      購買5門及以上課程包享受4.5折優惠

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    定制套餐

    企業培訓

    • 根據企業需求定制套餐
    • 在線自定進度學習與直播培訓課程相結合
    • 靈活的定價方案
    • 企業級學習管理系統
    • 團隊與個人學習管理界面
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    聯系我們

    預修課程

    • Python基礎
    • 數學復習課
    • 數據科學
    • 統計數據

    課程內容

    第 00 課 - 課程概述
    第 1 課 - 數據科學概述
    • 數據科學導論

    • 使用數據科學的不同行業

    • Python 的用途和組件

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 2 課 - 數據分析概述
    • 數據分析流程

    • 知識檢查

    • 探索性數據分析 (EDA)

    • 測驗

    • EDA-定量技術

    • EDA - 圖形技術

    • 數據分析結論或預測

    • 數據分析通信

    • 繪圖的數據類型

    • 數據類型和繪圖

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 3 課 - 數據分析概述
    • 統計學概論

    • 統計和非統計分析

    • 統計的主要類別

    • 統計分析注意事項

    • 人口和樣本

    • 統計分析過程

    • 數據分布

    • 數據離散

    • 知識檢查

    • 直方圖

    • 知識測試

    • 測驗

    • 知識檢查

    • 相關性和推論統計

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 4 課 - Python 環境設置和要點
    • Anaconda

    • 安裝 Anaconda Python Distribution(續)

    • Python 的數據類型

    • 基本運算符和函數

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 5 課 - 使用 Python 進行數學計算 (NumPy)
    • Numpy 簡介

    • Activity-正確排序

    • 演示 01-創建和打印N 維數組對象ndarray

    • 知識測試

    • ndarray 的類和屬性

    • 基本操作

    • Activity-Slice切片

    • 復制和查看

    • Numpy 的數學函數

    • 作業 01

    • 作業 01 演示

    • 作業 02

    • 作業 02 演示

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 06 課 - 使用 Python (Scipy) 進行科學計算
    • SciPy 簡介

    • SciPy 子包 - 集成和優化

    • 知識測試

    • SciPy 子包

    • 演示 - 計算特征值和特征向量

    • 知識測試

    • SciPy 子包 - 統計、編織和 IO

    • 作業 01

    • 作業 01 演示

    • 作業 02

    • 作業 02 演示

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 7 課 - 使用 Pandas 進行數據操作
    • Pandas 簡介

    • 知識測試

    • 理解數據幀

    • 查看和選擇數據演示

    • 缺失值

    • 數據操作

    • 知識測試

    • 文件讀寫支持

    • 知識檢查-正確排序

    • Pandas Sql 操作

    • 作業 01

    • 作業 01 演示

    • 作業 02

    • 作業 02 演示

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 8 課 - 使用Scikit-Learn進行機器學習
    • 機器學習方法

    • 理解數據集并提取其特征

    • 識別問題類型和學習模型,及如何運作

    • 訓練、測試和優化模型

    • 監督學習模型注意事項

    • 知識測試

    • Scikit-Learn

    • 知識測試

    • 監督學習模型 - 線性回歸

    • 監督學習模型 - 邏輯回歸

    • 無監督學習模型

    • 管道

    • 模型持久性和評估

    • 作業 01

    • 知識測試

    • 作業 01演示

    • 作業 02

    • 作業 02演示

    • 測驗

    • 關鍵要點

    第 9 課 - 使用Scikit Learn進行自然語言處理
    • NLP自然語言處理概述

    • NLP應用

    • NLP庫-Scikit

    • 知識檢測

    • 數據提取注意事項

    • Scikit 學習模型訓練和網格搜索

    • 作業 01

    • 作業 01演示

    • 作業 02

    • 作業 02演示

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 10 課 - 使用matplotlib在Python中進行數據可視化
    • 數據可視化簡介

    • 知識測試

    • 線屬性

    • (x,y) 圖和子圖

    • 知識測試

    • 繪圖類型

    • 作業 01

    • 作業 01 演示

    • 作業 02

    • 作業 02 演示

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 11 課 - 使用 BeautifulSoup 進行網頁抓取
    • 網頁抓取和解析

    • 知識測試

    • 理解和搜索樹

    • 導航選項

    • Demo3 導航樹

    • 知識測試

    • 修改樹

    • 解析和打印文檔

    • 作業 01

    • 作業 01 演示

    • 作業 02

    • 作業 02 演示

    • 測驗

    • 主要收獲

    第 12 課 - Python與Hadoop,MapReduce和Spark
    • Python與大數據解決方案

    • Hadoop 核心組件

    • Python 使用 Hadoop Streaming 與 HDFS 集成

    • 演示 01 - 使用 Hadoop Streaming 計算字數

    • 知識測試

    • 使用 PySpark 將 Python 與 Spark 集成

    • 演示 02 - 使用 PySpark 確定字數

    • 知識測試

    • 作業 01

    • 作業 01 演示

    • 作業 02

    • 作業 02 演示

    • 測驗

    • 主要收獲

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    行業項目

    項目1

    亞馬遜產品評分預測

    亞馬遜是美國領先的電子商務公司之一,根據客戶的行為和對類似產品的評論,為客戶提供和推薦相似的同類產品。亞馬遜希望通過預測未評級產品的評級來改進這個推薦引擎,并將它們添加到相應的推薦中。

    電子商務

    項目2

    沃爾瑪的需求預測

    沃爾瑪是美國領先的零售店之一,宏觀經濟因素,比如CPI和失業率,對銷售都有影響,本項目需要考慮宏觀因素的情況下,對產品促銷降價,預測沃爾瑪 45 家門店的準確銷售額。

    零售

    項目3

    改善 Comcast 的客戶體驗

    康卡斯特是美國最大的全球電信公司之一,該公司希望通過識別并針對降低客戶滿意度的問題領域采取行動,來改善客戶體驗。該公司還在尋找可以實施的關鍵建議,以提供最佳的客戶體驗

    電信

    項目4

    IBM 的損耗分析

    作為美國領先的IT公司之一,IBM希望找出影響員工流失的因素。根據識別的因素的參數,該公司還希望建立一個邏輯回歸模型,以幫助預測員工是否會流失。

    勞動力分析

    項目5

    NYC 311 服務請求分析

    對紐約市 311 呼叫執行服務請求進行數據分析。您將關注數據爭論技術(Data Wrangling Techniques),以理解數據中的模式,并可視化主要的客戶抱怨類型。

    電訊 遠程通信

    項目6

    MovieLens 數據集分析

    GroupLens 研究項目是明尼蘇達大學工程系計算機科學與技術系的一個研究組。該小組的研究人員參與了多項信息過濾、協同過濾、推薦系統等領域的研究項目。在這里,我們需要您使用探索性數據分析 (EDA) 進行用戶數據集分析

    工程

    項目7

    股市數據分析

    作為該項目的一部分,您將使用Yahoo DataReader從以下公司導入數據:雅虎、蘋果、亞馬遜、微軟和谷歌。您將執行基本分析,包括繪制、收盤價、按量繪制股票交易、執行每日收益分析以及使用配對圖顯示所有股票之間的相關性。

    股票市場

    項目8

    泰坦尼克號數據集分析

    1912 年 4 月 15 日,泰坦尼克號與冰山相撞沉沒,2224 名乘客和船員中有 1502 人遇難。這場悲劇震驚了世界,后期船舶行業制定了完善的安全法規。在這里,我們需要您使用 EDA 技術進行分析,特別是應用機器學習工具預測哪些乘客在悲劇中幸存下來。

    危險源

    認證證書

    達到認證條件后,您將獲得由圣普倫和Simplilearn聯名認證的電子證書。我們會通過電子郵件給您發送電子證書,證書上的名字以您注冊時使用的名字為準

    認證條件

    • 85% 的自定進度的在線課程學習或參加在線課堂授課學習
    • 課程結束評估的分數不低于 75%
    • 至少成功通過一個項目評估

    學員反饋

    4.0

    C·穆圖拉曼

    技術項目負責人, Mahindra Truck &amp; Bus

    Simplilearn 是一個促進輕松獲取新的相關技能的出色的平臺,安排合理的課程內容和經驗豐富的專家,確保了我們良好的學習體驗。

    4.3

    穆克什·潘迪

    技術主管: |Python|MS SQL Server|SSIS|Power BI|T-SQL

    Simplilearn 是一個優秀的在線學習平臺。他們的課程內容全面且與時俱進。我們得到終身訪問課程記錄,當我們需要重新整理和刷新我們的理解時很有幫助。如果你想提升技能,我建議你參加Simplilearn課程的培訓,他們提供幾乎所有學科的課程。

    4.1

    穆克什·潘迪

    高級軟件工程師 Coupa Software

    真是令人難以置信的全程專家指導和令人驚嘆的獨特的在線課程。Simplilearn通過自定進度的視頻和錄音提供了一種很好的在線自學的學習方式,謝謝Simplilearn提供如此高質量的培訓!

    4.0

    蘇倫達蘭·巴斯卡蘭,

    我在 Simplilearn 上學習了 Python 數據科學課程。培訓導師知識淵博,愿意分享他們的技能和知識,我在Simplilearn的學習體驗非常好,動手實踐課、集成實驗室和學習材料幫助學員更好地學習,謝謝Simplilearn!

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